ps简单绘制一个绿色水晶按钮

这篇教程是向钱柜777娱乐官网介绍ps简单绘制一个绿色水晶按钮方法介绍,操作很简单的,制作出来的效果非常漂亮,推荐过来,一起来学习吧,自定义的渐变色填充到步骤1绘制的椭圆选区中。

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想要画出水晶按钮,如何画呢?这里给大家讲解使用ps画出水晶按钮

  

  

步骤

  

打开ps,然后新建一个空白文档

  

  

然后画一个椭圆,如图所示

  

  

点击“渐变工具”,弹出“渐变编辑器”对话框,将渐变色定义为浅绿→深绿渐变后点击“确定",在选项栏中将渐变效果设置为”径向渐变“

  

  

自定义的渐变色填充到步骤1绘制的椭圆选区中

  

  

按住shift,鼠标从下到上拖曳。

  

  

在”渐变编辑器”对话框中将渐变色标设置为白→白渐变,选择右侧的不透明度色标,在“色标”选项组中将其“不透明度”设置为0%,然后点击“确定”,完成白色透明的渐变设置

  

  

填充白色到透明渐变。在步骤5已经填充的绿色渐变椭圆偏上 位置绘制一个较小的椭圆选区,然后选择渐变工具并在选项栏中将渐变效果设置为“线性渐变”,将刚才自定义的白色透明渐变按从上往下的方向填充到该选区中。填充完毕后,按Ctrl+D键取消选区

  

  

以上就是ps简单绘制一个绿色水晶按钮方法介绍,操作很简单的,大家学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!

通过上面这个功能,用户体验分析——优化相关内容推荐

上面是对前一篇关于优化导航设计的内容的补充,其实页面的上下游分析是一种很有效的分析方法,不仅可以用于分析导航实现度,下面介绍一下它的另外一种应用——相关内容推荐效果分析,上面就是我想到的Google Analytics的Navigation Summary功能的两个应用实例,你是不是还想到了更多的应用,欢迎分享你的观点。

  

通过上面这个功能,用户体验分析——优化相关内容推荐
  用户体验分析——优化相关内容推荐
  ——让用户更容易地找到需要的信息4

博客之前的一篇文章——用户体验分析——优化导航设计,介绍了如何评价导航功能及基于分析的优化。但后来才发现其中遗漏了Google Analytics上一个很实用的功能——Navigation Summary,字面上翻译是“导航概要”,但似乎用“页面上下游”分析更加贴切。它能够很好地分析导航的实现度,下面就来介绍下这个功能。更好地衡量导航实现度

先看一下我的“文章专题推荐”这个导航索引页面的在GA的Navigation Summary报表:

从上图可以看到页面被浏览的次数,有多少的比例的Visits是从站外进入这个页面开始访问的,有多少的比例
  的Visits是从内部的页面跳转到这个页面的,有多少的比例的Visits在浏览的该页面后离开了,有多少比例的
  Visits从该页面进入了的其他页面;同时列出了内部前10名的上游页面和下游页面,及它们各自所占的百分比。这里需要注意的是有时会在上游页
  面和下游页面出现与选择页面相同的URI地址,比如你选择首页进行分析,上游页面和下游页面也出现了首页地址,这个主要是刷新操作引起
  的,GA会把页面刷新统计到Pageviews里面。

通过上面这个功能,我们就不再需要通过导航页面的离开率来粗略估计有多少的Visits留在了并可能点击了导航页面的链接。并且通过Navigation
  Summary我们不仅可以看到有多少Visits从导航页直接离开了,而且可以通过分析导航页的下游页面更加准确地衡量有效点击率,排除那些刷新、返回或者调到其他非导航列表页的操作,
  将那些导航页面中的链接的点击率相加,就是该导航页面的有效点击转化,也就是该导航功能的实现度指标了。以上表为例,排除返
  回首页、页面刷新及跳转到非导航页面中的页面这些点击,将剩下
  的实现了导航功能的有效点击率相加就是该导航功能的实现度,可惜GA上的上下游页面都只能显示前10个。

上面是对前一篇关于优化导航设计的内容的补充,其实页面的上下游分析是一种很有效的分析方法,不仅可以用于分析导航实现度,下面介绍一下它的另外一种应用——相关内容推荐效果分析。的相关内容推荐

博客之前的一篇文章——用户体验分析——优化信息架构中介绍了大部分的可能都是基于树形结构来进行购建的,但是原始的树形结构本身存在一个问题就是叶子节点之间没有直接的联系,
  也就是用户无法从一个底层的内容页直接跳转到另外一个底层内容页,需要返回首页或者中间导航索引页面才能进入其他的内容页面,从那篇文章的树形架构图中也
  有体现,底层页面之间没有直接相连的线条。所以很多都会在内容的结尾或侧边栏提供相关内容的推荐,比如亚马逊、淘宝等电子商务产品页面会有同类
  别、同价位的产品推荐,或者是用户在购买该产品的同时也购买了的产品推荐,豆瓣上的书籍、音乐、电影页面也提供了相关内容的推荐。

这些功能很多都是基于内容相关度的算法来实现的。其实很多博客也有类似的功能,即每个文章结尾的相关文章,下图是我的博客的电子商务RFM分析这篇文章的相关文章列表:

我是用Wordpress的插件——Yet Another Related Posts Plugin来
  实现这个功能的,按照插件的介绍,它是通过计算文章的标题、正文、标签和分类的相关度选取排名前几的显示到页面上。这个功能很棒,它打通了文章页面之间的
  通道,也许用户在看完一篇文章之后还想浏览下相关的文章,那么相关内容推荐就提供了很好的途径,用户不需要再回退到内容的检索页面,直接点击就行,帮助用
  户更加方便、快速地定位到想要寻找的信息上。相关内容推荐效果分析

中的相关内容推荐功能很多都是借助机器算法来自动生成的,所以从某种层度上来说,算法一定会存在优劣,我们需要通过分析来评估功能的实现效
  果,从而不断地对算法进行优化。而基于用户浏览行为的分析是评估功能实现效果的最有效的方法,所以分析又有了用武之地了,上面介绍的Google
  Summary就是非常适合用来分析相关内容推荐效果的工具。这里还是以电子商务RFM分析这篇文章的上下游页面分析为例看看我使用的这个插件的效果
  到底怎样:

从上下游页面的列表中查看那些来源于内容页面和去往其他内容页的比例,其中哪些页面的流入和流出的比例最高,然后再与相关内容推荐列表中的排名进行比较,这样就能反应功能的相关性与用户眼中的相关性是否一致,从而检验功能的实现效果。

如果进行算法调整,那么同样可以用该方法检验算法调整前后的上下游页面转化比例,从而衡量在算法调整后相关内容推荐功能是否真正得到了优化。而我们要做的就是通过不断优化相关内容推荐的算法使内容的相关度排名与用户对内容的预期相关性尽量达成一致,这样才会使页面上显示的相关内容就是用户想要寻找的内容,从而满足用户的需求。

这里需要注意几个问题:

也许一个内容页面里面会有不止一处的相关推荐模块,或者会有多处出现其他内容页的链接,在GA的报表上提供的是所有流入流出的总和,所以如果只是评测某一推荐模块的效果,需要区分该模块中的链接,也许加URL参数会是一个解决方案。

注意数据的时间区间与内容的变化带来的相关内容推荐的变化。Google Analytics上默认的时间区间是前一个月,你可以选择合适的区间来进行分析和比较,注意内容的更新对相关内容推荐带来的影响。

有些相关内容间的推荐并不是双向的,比如在购买MP3的页面推荐耳塞,而在购买耳塞的页面可能并不会去推荐MP3,所以有时有必要对上游页面和下游页面分开分析,注意转化的方向性。

上面就是我想到的Google Analytics的Navigation Summary功能的两个应用实例,你是不是还想到了更多的应用,欢迎分享你的观点。

文章数据分析
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  前天,由鼓楼医院主办的第九届心脏节律管理论坛上,该院专家徐伟介绍,房颤患者发生中风的风险是正常人的7倍,可怕的是,心房失去收缩功能后,会使部分血液滞留,形成血栓,一旦血栓脱落,随着血液流入大脑,就会引起中风,相关临床研究发现,其大多由左心房的血栓脱落引起脑动脉栓塞所致,其中90%以上是因左心房外挂的左心耳的血栓引起。
  

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脑血管病是江苏人2015年的第二大死因,高血压是脑卒中的重要诱因,这是普遍共识。但鲜有人知道,心脏病也是脑卒中的“罪魁祸首”。前天,由鼓楼医院主办的第九届心脏节律管理论坛上,该院专家徐伟介绍,房颤患者发生中风的风险是正常人的7倍。越来越多的高血压患者因为惧怕使用降压药,让“房颤”乘机而入导致中风。

据了解,正常人每分钟心房跳动约60到100次,而房颤患者每分钟心率为350到600次,“600次/分钟意味着心脏失去正常的收缩,而是在颤抖。可怕的是,心房失去收缩功能后,会使部分血液滞留,形成血栓,一旦血栓脱落,随着血液流入大脑,就会引起中风。”徐伟告诉记者,卒中是房颤患者最常见、危害最大的并发症。相关临床研究发现,其大多由左心房的血栓脱落引起脑动脉栓塞所致,其中90%以上是因左心房外挂的左心耳的血栓引起。预防血栓,此前临床医生会让患者服用抗凝药物,“殊不知,抗凝是把双刃剑,它虽可以预防血栓,但也可以发生大出血,长久服用抗凝药物,脑出血的概率高达%。”徐伟说,目前国际发明了一种与抗凝药物效果一样的新技术——“左心耳封堵术”,即通过微创方式,使左心耳闭合,闭合后的左心耳没法让血液停留发生栓塞,脑卒中的风险就大为降低。
  前天,由鼓楼医院主办的第九届心脏节律管理论坛上,该院专家徐伟介绍,房颤患者发生中风的风险是正常人的7倍,可怕的是,心房失去收缩功能后,会使部分血液滞留,形成血栓,一旦血栓脱落,随着血液流入大脑,就会引起中风,相关临床研究发现,其大多由左心房的血栓脱落引起脑动脉栓塞所致,其中90%以上是因左心房外挂的左心耳的血栓引起,但鲜有人知道,心脏病也是脑卒中的“罪魁祸首”,

据了解,正常人每分钟心房跳动约60到100次,而房颤患者每分钟心率为350到600次,“600次/分钟意味着心脏失去正常的收缩,而是在颤抖,”徐伟告诉记者,卒中是房颤患者最常见、危害最大的并发症。