上涨幅度达到28%,比特币投资人:追涨杀跌不如“搬砖”套利

2016年06月01日 15:44北京晚报 参与互动,上周,比特币价格连续7天走高,从约2900元人民币/枚涨到3700元/枚,上涨幅度达到28%。

  上涨幅度达到28%,比特币投资人:追涨杀跌不如“搬砖”套利
  比特币投资人:追涨杀跌不如“搬砖”套利
  2016年06月01日 15:44北京晚报 参与互动
  

就在人们快要忘记比特币的时候,这种在国内线下场景中没有任何使用价值的虚拟投资品,沉寂一年半之后再次变得疯狂。上周,比特币价格连续7天走高,从约2900元人民币/枚涨到3700元/枚,上涨幅度达到28%。分析人士认为,在区块链概念火爆、人民币贬值、股市低迷等多重因素影响下,比特币投资重新受到游资追捧。
  比特币投资人:追涨杀跌不如“搬砖”套利,2016年06月01日 15:44北京晚报 参与互动。

15日净流入亿元,外资加紧入市脚步 沪股通6日净流入近60亿元

2016年07月19日 09:09中国经济网 参与互动,回顾上周可以发现,沪股通资金连续实现净流入,其中12日净流入亿元,13日净流入亿元,14日净流入亿元,15日净流入亿元,16日净流入亿元,而截至昨日,沪股通累计净流入亿元,英大证券首席经济学家李大霄在接受《证券日报》记者采访时表示,自英国公布脱欧结果以来,全球债券市场收益率急剧下行,而“跌跌不休”的债券市场收益率更是使得这部分资金涌向股票市场,在此期间,美国道指、标普以及英国股市均创新高。

  15日净流入亿元,外资加紧入市脚步 沪股通6日净流入近60亿元
  jpg” alt=”外资加紧入市脚步 沪股通6日净流入近60亿元” />,截至收盘,沪股通净流入亿元,剩余额度为亿元,占比94%,这也是最近一段时间外资持续进入A股市场的原因之一。
  外资加紧入市脚步 沪股通6日净流入近60亿元
  2016年07月19日 09:09中国经济网 参与互动
  

虽然昨日A股市场依然延续震荡整理格局,但沪股通资金仍呈净流入态势。截至收盘,沪股通净流入亿元,剩余额度为亿元,占比94%。至此,沪股通已连续6个交易日实现净流入。
  

回顾上周可以发现,沪股通资金连续实现净流入,其中12日净流入亿元,13日净流入亿元,14日净流入亿元,15日净流入亿元,16日净流入亿元,而截至昨日,沪股通累计净流入亿元。
  

英大证券首席经济学家李大霄在接受《证券日报》记者采访时表示,自英国公布脱欧结果以来,全球债券市场收益率急剧下行,而“跌跌不休”的债券市场收益率更是使得这部分资金涌向股票市场,在此期间,美国道指、标普以及英国股市均创新高。这也是最近一段时间外资持续进入A股市场的原因之一。
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截至2015年底,银行业将近七成理财资金 投向实体经济

,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动,,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动,,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动。

  截至2015年底,银行业将近七成理财资金 投向实体经济
  银行业将近七成理财资金 投向实体经济,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动。
  银行业将近七成理财资金 投向实体经济
  2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动
  

中国银行业协会日前发布的《2015年中国银行业理财业务发展报告》显示,截至2015年底,有万亿元的理财资金通过配置债券、非标资产、权益类资产等方式投向实体经济,占理财资金余额的%,比2014年增加万亿元,增幅为%。
  银行业将近七成理财资金 投向实体经济,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动,银行业将近七成理财资金 投向实体经济,2016年05月23日 09:01经济参考报 参与互动。

优德w88手机版今年流行什么? 截至今日收盘

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截至今日收盘
  jpg” alt=”沪指半日跌0,2016年07月19日 11:47中国新闻网 参与互动,盘面上,大面积板块飘绿,体育概念涨%领涨各板块,燃料电池、博彩概念、电力、次新股等板块涨幅靠前;酿酒板块跌幅最大,钛金属、奢侈品、电信运营、稀土永磁等板块跌幅靠前。
  

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  沪指半日跌0.71% 盘面冷清白酒股低迷
  2016年07月19日 11:47中国新闻网 参与互动
  

中新网7月19日电 截至午间收盘,沪指报点,跌幅%。盘面上,大面积板块飘绿,体育概念涨%领涨各板块,燃料电池、博彩概念、电力、次新股等板块涨幅靠前;酿酒板块跌幅最大,钛金属、奢侈品、电信运营、稀土永磁等板块跌幅靠前。
  

截至今日收盘,上证综指报收点,跌%,成交1035亿元;深成指报收.9点,跌%,成交1777亿元;创业板指报收点,跌%,成交亿元。
  ,2016年07月19日 11:47中国新闻网 参与互动,盘面上,大面积板块飘绿,体育概念涨%领涨各板块,燃料电池、博彩概念、电力、次新股等板块涨幅靠前;酿酒板块跌幅最大,钛金属、奢侈品、电信运营、稀土永磁等板块跌幅靠前。

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准确度:★2、基于IP+Agent的用户识别

同样基于最简单形式的WEB日志,我们可以增加一项——Agent,来提高单一IP方式识别用户的准确性,存在偏差,userid。
  

用户分析是分析中一个重要的组成部分,在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户,分辨哪些是”New
  Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的,分辨他们是谁;同时也能够帮助你更好地跟
  踪你的用户,发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等,以便于更好地把握用户需求,提升用户体验。

通常当你的提供了注册服务,而用户注册并登陆过你的,那么用户可以更容易地被识别,因为一般都会保存注册用户的详细信息;但是你的并不需要注册,而用户的行为以浏览为主,这是用户识别就会显得较为困难,下面提供了几种常用的用户识别的方法:识别用户的几种方法

当用户并未注册登录的情况下,识别用户的唯一途径就只剩下用户浏览行为的点击流数据,通常情况下它们会保存在WEB日志里面。而WEB日志本身存在的缺陷可能导致用户识别的不准确性,所以我们在选择用户识别方法的过程中,在条件允许的情况下尽量选择更为准确的方法:1、基于IP的用户识别

IP地址是最容易获取的信息,任何的WEB日志中均会包含,但其局限性也较为明显:伪IP、代理、动态IP、局域网共享同一公网IP出口……这些情况都会影响基于IP来识别用户的准确性,所以IP识别用户的准确性比较低,目前一般不会直接采用IP来识别用户。

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准确度:★2、基于IP+Agent的用户识别

同样基于最简单形式的WEB日志,我们可以增加一项——Agent,来提高单一IP方式识别用户的准确性。Agent也是WEB日志中一般都会
  包含的信息,通过IP+Agent的方式可以适当提高IP代理、公用IP这类情况下用户的分辨度,同时通过Agent还可以识别网络爬虫等特殊“用户”,
  但同样准确度也欠高。

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准确度:★★3、基于cookie的用户识别

当你通过自定义Apache日志格式或者JavaScript的方法获得用户cookie的时候,其实你已经找到了一个更有效的用户识别的手
  段。cookie在未被清除的其前提下可以认为是跟某个访问客户端电脑绑定的,所以用cookie来标识用户其
  实指的是用户使用的客户端电脑,而并非用户本身。

用cookie识别用户的方法当然也存在缺陷:最常见的就是cookie被清除而导致用户无法与原先记录实现对应;同时由于客户端电脑会被共用,或者用户会在不同的电脑上访问你的,这个时候cookie就无法直接对应到该用户了。

获取难度:★☆

准确度:★★☆4、基于用户ID的用户识别

基于用户ID的用户识别是最为准确,因为一般情况下用户不同共享他的用户ID,所以我们可以认为数据中的userid唯一地指向该用户,几乎不
  存在偏差。当然要使用用户ID来识别用户是需要一定的前提条件的:必须是提供用户注册登录服务的,并且可以通过一些手段在点击流数据中记录
  userid。

获取难度:★★

准确度:★★★

所以对于一个需要用户ID注册登录的来说,用户唯一标识符的选择可以遵从以下顺序:当用户注册登录时以userid为准,当用户在未登录状
  态浏览时以用户的cookie为准,当用户未登录且cookie无法获取的情况下以IP+Agent为准;这样就能从最大程度上识别唯一用户。

这里推荐一个日志中cookie项的自定义设置方法,以便更好地识别用户。cookie是从用户端存放的cookie文件记录中获取的,这
  个文件里面一般在包含一个cookieid的同时也会记下用户在该的userid,所以在记录日志文件中cookie项的时候可以优先去查询cookie中是否含有用户ID类的信息,如果存在则将用户ID写到日
  志的cookie项,如果不存在则查找是否有cookieid,如果有则记录,没有则记为”-”,这样日志中的cookie就可以直接作为最有效的用户唯
  一标识符被用作统计。当然这里需要注意该方法只有本身才能够实现,因为用户ID作为用户隐私信息只有该才知道其在cookie的设置及存放位置,
  第三方统计工具一般很难获龋获取用户信息的途径

通过以上的方法实现用户身份的唯一标识后,我们可以通过一些途径来采集用户的基础信息、特征信息及行为信息,然后为每位用户建立起详细的Profile:

1)用户注册时填写的用户注册信息及基本资料;

2)从日志中得到的用户浏览行为数据;

3)从数据库中获取的用户业务应用数据;

4)基于用户历史数据的推导和预测;

5)通过直接联系用户或者用户调研的途径获得的用户数据;

6)有第三方服务机构提供的用户数据。识别并获取用户信息的价值

通过用户身份识别及用户基本信息的采集,我们可以通过分析的各种方法在是实现一些有价值的应用:

基于用户特征信息的用户细分;

基于用户的个性化页面设置;

基于用户行为数据的关联推荐;

基于用户兴趣的定向营销;

……

文章数据分析
  而WEB日志本身存在的缺陷可能导致用户识别的不准确性,所以我们在选择用户识别方法的过程中,在条件允许的情况下尽量选择更为准确的方法:1、基于IP的用户识别

IP地址是最容易获取的信息,任何的WEB日志中均会包含,但其局限性也较为明显:伪IP、代理、动态IP、局域网共享同一公网IP出口……这些情况都会影响基于IP来识别用户的准确性,所以IP识别用户的准确性比较低,目前一般不会直接采用IP来识别用户,

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准确度:★2、基于IP+Agent的用户识别

同样基于最简单形式的WEB日志,我们可以增加一项——Agent,来提高单一IP方式识别用户的准确性,

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准确度:★★☆4、基于用户ID的用户识别

基于用户ID的用户识别是最为准确,因为一般情况下用户不同共享他的用户ID,所以我们可以认为数据中的userid唯一地指向该用户,几乎不,当然这里需要注意该方法只有本身才能够实现,因为用户ID作为用户隐私信息只有该才知道其在cookie的设置及存放位置,。

从全局到细节,用户体验分析——提升用户满意度

用户满意度的影响因素我们不妨先来看一下用户满意度是怎么定义的,根据美国顾客满意度指数模型的描述,用户满意度是用户对产品或服务的预期与实际接受的产品或服务的感受间的差距,差距越小,满意度越高,那么如何通过提高用户的任务完成度来提升用户满意度呢?如何提升用户满意度提升用户满意度,我们可能需要做很多事情,从全局到细节,需要处处为用户的体验和感受着想。

  从全局到细节,用户体验分析——提升用户满意度
  用户体验分析——提升用户满意度
  ——让用户更容易地找到需要的信息5

为什么要分析用户的任务完成度?其实每个分析的方案和模型都应该具备它的目的和意义,否者就失去了分析的价值。所以这篇文章就是为了回答这个问题,同时也作为“让用户更容易地找到需要的信息”专题的完结篇。

所以这里先提出一个假设:让用户更容易地找到需要的信息进而帮助用户完成预期的任务,能够有效地提升用户满意度。用户满意度的影响因素

我们不妨先来看一下用户满意度是怎么定义的,根据美国顾客满意度指数模型的描述,用户满意度是用户对产品或服务的预期与实际接受的产品或服务的感受间的差距,差距越小,满意度越高。对于以信息服务为主的而言,用户访问的预期就是找到自己需要的信息,完成既定的任务,那么如何衡量用户实际接受到的服务的质量水平,进而推测它们之间存在的差距?对于用户对实际的感受,可以从以下3方面体现:

用户是否完成预期任务

完成任务过程中良好的体验

感受创意或意外的收获

所以,保证用户完成预期的任务是质量的及格线,也可以看作是的生命线。那么任务完成度对于用户满意度是否有这么重要的影响呢?我们需要对以上的假设进行验证。任务完成度与用户满意度

为了验证任务完成度是否对用户的满意度有显著的影响,我们在统计用户任务完成情况的同时,需要收集用户对的满意度,所以上篇文章问卷调查中
  对用户满意度的打分题中采集到的数据就有了用武之地。我们可以通过比较完成任务的用户与未完成任务的用户对满意度的打分是否存在显著性差异的方法来验证任
  务完成度对用户满意度的影响是否显著。

这里可以使用两组独立样本T检验的方法,把问卷调查中采集到的样本数据分为两组,一组是未完成任务的用户的满意度打分,另一组是完成任务用户的
  满意度打分,我们可以认为这两组数据都是近似的符合正态分布,进而比较这两组样本的总体均值是否存在显著差异。

首先提出零假设:

H0 : μ1 = μ2

再将收集到的样本数据通过SPSS或Excel的数据分析功能进行双样本均值T检验,过程就不详细论述了,不然估计很多用户立马会离开甚至直接关闭浏览器了。

从SPSS的分析结果中可以看出,完成任务与未完成任务用户的满意度打分均值可以看出,完成用户的满意度均值明显大于
  未完成用户。从下面那张表的95%置信区间的检验结果可以看到,F检验的显著性概率为>,所以我们可以认为完成任务用户与未完成
  任务用户的满意度打分的样本方差没有明显差异;而T检验的显著性概率近似于0,小于,因此拒绝零假设,即两个样本的总体均值存在显著差
  异,进而我们可以得出完成任务的用户满意度显著地高于未完成任务的用户满意度。

通过上面的分析,我们验证了文章一开始提出的假设,即用户的任务完成度对提升用户的整体满意度有显著的影响。那么如何通过提高用户的任务完成度来提升用户满意度呢?如何提升用户满意度

提升用户满意度,我们可能需要做很多事情,从全局到细节,需要处处为用户的体验和感受着想。既然我们已经验证用户的任务完成度对用户满意度会产
  生显著影响,那么我们可以先从提升用户的任务完成度开始。这里可以参考我之前写的关于如何让用户更容易地找到需要的信息的4篇文章——用户体验分析——优化信息架构,用户体验分析——优化内部搜索,用户体验分析——优化导航设计,用户体验分析——优化相关内容推荐。

这些优化可以从普遍的层面上提高用户的任务完成度,但显然以上这些还是不够的,因为用户的知识构成存在着差异,用户遇到的问题也会各不相同,所
  以上篇文章的问卷中当用户未完成任务时填写的为什么没有完成任务的开放性问题就能发挥作用了,我们需要针对各类用户遇到的不同问题分别提
  供有效的解决方案,这也是为什么很多都会设置FAQ甚至在线客服的原因。

所以我们首先要满足用户访问的最基本的期望——完成他们预期的任务,从该层面上提升用户满意度,下面是我画的一个简单的示意图,就作为文章的结尾吧:

文章数据分析
  所以这篇文章就是为了回答这个问题,同时也作为“让用户更容易地找到需要的信息”专题的完结篇,务完成度对用户满意度的影响是否显著,满意度打分,我们可以认为这两组数据都是近似的符合正态分布,进而比较这两组样本的总体均值是否存在显著差异,那么如何通过提高用户的任务完成度来提升用户满意度呢?如何提升用户满意度

提升用户满意度,我们可能需要做很多事情,从全局到细节,需要处处为用户的体验和感受着想。

从新培养新账号,百度相关产品账号养号指南

发高质量外链一直是SEOer们最喜欢的梦想,一般大家都想法权重8以上的外链,可是权重8的高质量外链不好发呀,而且发的数量少的可怜不说还浪费时间,如果说在哪里发外链最好莫过于搜索引擎自己的产品了,认证通过后不能一上来就发外链。

  从新培养新账号,百度相关产品账号养号指南
  

发高质量外链一直是SEOer们最喜欢的梦想,一般大家都想法权重8以上的外链,可是权重8的高质量外链不好发呀,而且发的数量少的可怜不说还浪费时间,如果说在哪里发外链最好莫过于搜索引擎自己的产品了,等你发帖达到3级的时候你就可以用新号创建3个属于自己的贴吧,帖子发布速度保持1分 钟后,有三个贴吧就可以发15个外链。
  百度相关产品账号养号指南
  

发高质量外链一直是SEOer们最喜欢的梦想,一般大家都想法权重8以上的外链,可是权重8的高质量外链不好发呀,而且发的数量少的可怜不说还浪费时间,如果说在哪里发外链最好莫过于搜索引擎自己的产品了。我们在做百度优化就发百度的外链这样给的排名也是非常好,而且稳定。可以说一个百度的外链能顶其他普通一百个外来也不为过。以前做百度的很容易,如今2015年了,想做百度的外链对大家来说比登天还难。那么今天何苦宗就给大家说说如何培养一个牛B的百度发外链账号。

百度账号违规记录

首先我们需要理解的是一点,你在之前这个账号有没有被处罚过的记录,比如做百科外链你账号有没有被处罚的记录,如果是贴吧你以前发帖有没有被删除过的记录,无论是做文科还是知道问答都有没有违规记录这是最直接的因数,如果你有了被处罚的记录,那么百度只能对你说声NO,你已经进入系统黑名单了。

我们要做的就是把以前的帐号不要,从新培养新账号。第一给自己账号提供信用值,最容易的做法就是新从问答入手,每天回答问题,在回答问题的时候不要 发广告,也太懂的也不要去回答。把知道账号提升到等级5之后获得知道名人称号后,就可以发外链了。发外链的时候记住回答问题字数一定要多于15个字。而且 记得考虑自己的采纳了。如图达到五级的时候如果没有人回答的问题,只要我们回答了系统自动采纳,这才是我们做外链的资本。

贴吧发外链

在我们知道达到5级后贴吧自动会给我们帐号加信用值,我们在发帖的时候一定要在自己大号的自己创建的贴吧去发,发的帖子不能有广告,发布成功后,自 己给自己加精,这个你懂的。等你发帖达到3级的时候你就可以用新号创建3个属于自己的贴吧。贴吧申请成功后,我们就发10个帖子,有了十个帖子在每天发帖 的时候不能超过10个帖子,十个帖子内只能有5个外来,在每天第一个帖子不能发外链,第二个帖子后是系统自动通过,不需要验证码的。帖子发布速度保持1分 钟后,有三个贴吧就可以发15个外链。加上我们知道的外链就有30个外链了。然后就是文科

百度文库发外链

百度文库毕竟严格,我们在第一篇文章是发不上去的,我们需要积累信用值。首先自己10一篇,然后创建自己的专利。接着就是申请认证。认证通过后不能一上来就发外链。需要等待一周后再发外链。这样通过几率是90%。

百度经验发外链

百度经验虽然说权重没有其它的高  ,当时至少是百度的产品,我们做一做还是可以的,方法还是如此,首先提高等级,然后发外链就是利用方法加案例适当插入外链即可。一般在经验发外链都是在概述介绍那段插入。
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  这是为什么呢?

因为我们缺乏一个明确的方向,例如我们的页面上是否存在着垃圾页面被抓取,是否存在着 多重的URL链接被抓龋同时也可以看出哪些页面经常被抓取,抓取的频度是多少等,对于蜘蛛状态码这个数据来说,能够可以分析是否存在着搜索引擎的抓取问题。
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很多时候我们都在想怎么提高的排名,怎么增加的流量。因此我们更多的会关注的内容,的外链,的用户体验,同时我们为此也付出了很多的努力,很多的工时,但是往往没有特别明显的效果。这是为什么呢?

因为我们缺乏一个明确的方向。可是对于优化的方向,我们怎么寻找呢?今天SEO教程网就来讲讲日志对于SEO优化的指导作用。果能够深刻的挖掘日志的内容,你会发现你的优化之路会变得轻松很多,下面就来分析日志能够给我们带来怎样的讯息。

一、日志

当百度蜘蛛到你的上爬行收录内容时,你的日志会对百度蜘蛛的行为会进行自动的记录,因此只要你去分析的日志,你就会发现百度蜘蛛到你的上爬取了那些目录,这样你就会了解百度蜘蛛喜好你上怎样的内容。另外也可以知道百度蜘蛛是否到那些不会提升权重的目录上进行了爬行。比如注册页面、广告页面以及的数据库等。

二、分析的页面抓取信息

当页面是否被百度蜘蛛抓取都会在的日志上显现,这也是我们分析的一个重要内容。例如我们的页面上是否存在着垃圾页面被抓取,是否存在着 多重的URL链接被抓龋同时也可以看出哪些页面经常被抓取,抓取的频度是多少等。通过这些数据你就会清晰的了解,要对一些垃圾页面进行屏蔽,防范因为垃 圾页面被抓取过多导致被降权。

如果有的页面的内容抓取的频率很高,那么说明这个页面很受百度的青睐,这就意味着我们可以多撰写这样的内容,从而吸引百度的注意,同时也能够有效的提升的权重,因为高质量的内容被抓取的越多,就意味着的权重会越高,那么优化的效果也就会越佳。

相关阅读:SEO教程之日志分析方法

第三,分析的状态码信息

通常状态码主要包括两种,一种是用户状态码,另一种就是蜘蛛状态码。对于蜘蛛状态码这个数据来说,能够可以分析是否存在着搜索引擎的抓取问题。 如果出现了404,说明是错误页,如果是301或者302,说明是进行了重定向,另外还有504以及500这样的状态码,其中200状态码需要被关注,因 为这说明存在着一定的风险,如果200状态码出现的数量过多,这必然说明了存在着巨大优化风险。

对于用户状态码来说,主要表示的是用户访问的情况,这里可以看出用户的关注重点,从而指导站长对这些方向的内容进行优化,从而提升对用户的吸引力,而对于用户不够关注的地方也要分析原因,从而对症下药,进而实现综合水平的提升。

相关阅读:必读  !优化中的日志分析技巧

总而言之,优化不能够盲目的去优化,而是要通过大量的日志分析,从而挖掘需要改善的方向,这样才能够实现针对性的优化,实现事半功倍的优化效果。
  因此我们更多的会关注的内容,的外链,的用户体验,同时我们为此也付出了很多的努力,很多的工时,但是往往没有特别明显的效果,这是为什么呢?

因为我们缺乏一个明确的方向,

二、分析的页面抓取信息

当页面是否被百度蜘蛛抓取都会在的日志上显现,这也是我们分析的一个重要内容,

对于用户状态码来说,主要表示的是用户访问的情况,这里可以看出用户的关注重点,从而指导站长对这些方向的内容进行优化,从而提升对用户的吸引力,而对于用户不够关注的地方也要分析原因,从而对症下药,进而实现综合水平的提升。

英雄辈出……,江湖博

介绍:江湖博是萧梨花写的国术武侠类小说,绝代佳人的凄婉绝恋,掀起两代人的恩怨情仇;父亲生前的绝密遗嘱,让一个平庸的小子经历了世间的磨难;英雄名门惨遭同门弟子灭门,既是唯一的家族后人,又是罪人之子,尝尽人间世态炎凉……,时元朝末年,各路英雄并起,武林中的纷争也是蠢蠢欲动……前辈的警世格言,成了人心所向的预言;两代人的恩怨,成为所有故事的开端,一张波澜壮阔的江湖盛图拉开帘幕……。

  英雄辈出……
,江湖博
  介绍:江湖博是萧梨花写的国术武侠类小说,绝代佳人的凄婉绝恋,掀起两代人的恩怨情仇;父亲生前的绝密遗嘱,让一个平庸的小子经历了世间的磨难;英雄名门惨遭同门弟子灭门,既是唯一的家族后人,又是罪人之子,尝尽人间世态炎凉……
,时元朝末年,各路英雄并起,武林中的纷争也是蠢蠢欲动……前辈的警世格言,成了人心所向的预言;两代人的恩怨,成为所有故事的开端。
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  “原来,这个世界,早已经不存在人类了吗?那为何,我还可以……是我被世界遗忘?还是我遗忘了世界,亦或者是……”
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  介绍:这个世界,远没有想象的那么简单!
  “你看到的,并不一定是真实的,你感觉到的,或许也只是表象而已……”
  “原来,这个世界,早已经不存在人类了吗?那为何,我还可以……是我被世界遗忘?还是我遗忘了世界,亦或者是……”
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  本书开启,洪荒之行,宠物进化,上古符咒,英雄之种……
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